由全国医学教育发展中心主办、北京大学医学继续教育学院承办的人工智能赋能医学教育教学研究培训于北京大学医学部顺利举办，全国40余所院校80名医学教育一线教师、教学管理人员及科研人员参与本次培训。培训立足第四代医学教育改革背景，采用专题前沿讲座、AI实战工作坊、学员成果汇报点评三位一体教学模式，围绕医学教育发展趋势、AI大模型科研应用、医学教育研究方法、课题论文撰写、AI科研实操、教学课题创新等内容开展系统化教学，多位业内专家开展授课点评，助力参训人员掌握AI赋能医学教研的新理念、新工具与实操方法，助力医学教师转型发展、精进教研能力。现将本次培训新闻转发全院教师，供各位教师学习前沿医学教育理念、AI教研实操技能、课题论文撰写方法，赋能本院数智化医学教学改革与教研科研工作提质增效。
2026年人工智能赋能医学教育教学研究培训顺利举行
2026年5月29日至31日，由全国医学教育发展中心主办、北京大学医学继续教育学院承办的“2026年人工智能赋能医学教育教学研究培训”在北京大学医学部举办。来自全国各地40余所院校的80名一线教师、教学管理人员和研究人员齐聚北医校园。培训以人工智能赋能医学教育教学研究为核心主题，通过专题讲座、实战工作坊及成果汇报交流等形式，助力学员系统掌握AI时代医学教育教学研究的新思维、新方法与新工具。
全体合影
全国医学教育发展中心常务副主任、北京大学医学教育研究所所长王维民在开班典礼上致辞。他强调，医学教育是需要科学方法的专门学问。在第四代医学教育改革背景下，教师角色正转向新范式。他勉励大家做主动的探究者、共同体的建设者与教育改革的践行者，并祝愿大家在北大医学“厚道”精神的浸润中学有所获、研有所成，为医学教育改革贡献力量。
王维民致辞
AI赋能·理论驱动：前沿讲座引领医学教育研究新方向
5月29日-31日上午，全国医学教育发展中心常务副主任、北京大学医学教育研究所所长王维民以“医学教育演变与发展趋势”为题，系统梳理了医学教育的发展脉络，指出当前医学教育正从传统的知识传授模式，向“师-生-机”三元互动的新型关系转变，强调以健康为中心、跨界融合与转化式学习。面向未来，他提出应加快建设“医学未来学习中心”，推动教师从知识讲授者转向学习引导者和人机协作导师，培养兼具数智素养与人文温度的复合型医学人才。
王维民作主题讲座
北京大学医学教育研究所/全国医学教育发展中心副研究员、医学教育测量与评价研究室主任江哲涵以“OpenClaw、AI大模型赋能数据分析与学术科研”为题，系统解析了基于OpenClaw（ClawX）构建科研AI智能体的完整流程与核心架构。通过文献整理、定时科研简报、PPT生成及视频总结等实例，生动展示了智能体的多元应用场景，并强调了安全使用策略，为学员高效、安全地利用AI赋能学术研究提供了实用指南。
江哲涵作主题讲座
北京大学医学教育研究所/全国医学教育发展中心副研究员、党支部书记吴红斌以“医学教育研究理论基础与研究框架”为题，厘清了理论与研究的内在关系，阐明了概念框架在问题识别与方案制定中的关键作用。通过丰富案例，生动展示了社会认知理论、反思性实践、实践共同体等常用理论的应用路径，并结合实证主义、建构主义等多元范式，为学员开展规范、深入的医学教育研究提供了坚实的理论指引与方法支撑。
吴红斌作主题讲座
北京大学医学教育研究所/全国医学教育发展中心副研究员、政策研究中心副主任侯建林以“比较医学教育研究”为题，系统阐释了比较教育的学科内涵与发展历程，从选题分类、研究设计、方法革新到典型案例，构建了完整的比较医学教育研究框架。讲解了文献研究、定量研究、质性研究及混合研究等多种方法的应用路径，并结合中美医学教育管理社会组织等实例，生动展示了比较研究的实践价值。
侯建林作主题讲座
北京大学医学教育研究所/全国医学教育发展中心长聘副教授、医学教育学系副主任由由以“课题申请书的撰写”为题作专题报告。她强调，聚焦研究问题、强化理论支撑、凸显创新价值是撰写高质量计划书的关键。报告还系统解读了AI使用的相关政策，明确了研究者在利用AI工具时应承担的角色与披露义务，为学员撰写符合学术规范的研究计划书提供了切实指导。
由由作主题讲座
北京大学医学教育研究所/全国医学教育发展中心研究员、《中华医学教育杂志》编辑部主任殷晓丽以“医学教育研究论文的撰写与发表”为题作专题报告。她系统解析了从选题创新、撰写规范到快速发表的全链条学术路径，强调选题应立足“真问题”、兼具价值与创新性，撰写需聚焦研究目的、注重逻辑严谨，投稿应精准选择期刊并严格遵守学术规范，为学员提升论文质量、实现高效发表提供了具体解决方案。
殷晓丽作主题讲座
数智赋能·实战精进：AI深度融合开启医学教育研究新范式
5月29日-30日下午，培训围绕“人工智能辅助质性研究全流程解析”、“AI赋能医学教育研究选题创新实战演练”开展两大专题工作坊，逐步展开对人工智能赋能医学教育教学研究的全面探索。“人工智能辅助质性研究全流程解析”工作坊由首都师范大学教授、儿童与教师教育研究中心主任魏戈担任导师，阐述了人工智能辅助质性研究全流程的核心环节，他深入讲解了提示词设计、AI智能体创建、文献管理工具使用等实操技能，并通过现场演练与案例分析，指导学员掌握AI与质性研究深度融合的方法论体系，为高效、规范开展数智时代质性研究提供了全流程解决方案。“AI赋能医学教育研究选题创新实战演练” 工作坊由北京大学医学教育研究所/全国医学教育发展中心研究员、医学教育学系副主任程化琴担任导师，她系统解析了医学教育研究的底层逻辑与研究价值。通过理论讲授、案例分析与AI工具实操等教学模式，循序渐进地引导学员掌握文献综述方法、研究设计技巧及选题凝练路径，帮助学员构建清晰、可行且创新的研究框架。
工作坊导师：魏戈、程化琴
研精毕智·新思荟萃：学员研究成果展示
5月31日下午，为培训研究设计成果汇报与展示环节。湖南中医药大学医学院谢伶俐以“人机协同视角下DeepSeek赋能病生推理教学研究”为题、北京科技大学天津学院邢冬婕以“新医科背景下护理教师教学数智素养制约机制与提升路径研究”为题、中国医科大学口腔医学院雷双以“ITS智能导学驱动的儿童口腔医学临床思维训练系统构建与实践”为题、首都医科大学郭晶以“基于认知负荷理论的AI赋能医学英语术语教学实践研究”为题、天津医科大学郭睿以“新质生产力视域下医学院校创新创业教育范式转型与实证研究’为题、衢州市人民医院翁亮亮以“基于EPAs构建胜任力导向的内科住院医师腹腔穿刺培训课程及初步应用研究”为题进行了结业研究成果汇报。北京大学第三医院教育处副处长谷士贤、北京大学医学教育研究所/全国医学教育发展中心研究员程化琴、殷晓丽对汇报内容进行了精准点评，并提出了富有建设性的优化建议，为学员们进一步完善研究指明了方向。
点评导师：谷士贤、程化琴、殷晓丽
各学员汇报留影：谢伶俐、邢冬婕、雷双、郭晶、郭睿、翁亮亮
本次培训作为“医学教育强师”计划精研项目，采用“理论引领+实践赋能+AI驱动”三位一体模式，旨在助力教师实现研究思维与能力双提升，构建开放共享的学习共同体。
本文转载自全国医学教育发展中心。会议时间2026年5月29日至31日。